Resumo Fundamento: Cardiopatia na gravidez é a primeira causa de morte materna não obstétrica. Poucos estudos brasileiros avaliaram o impacto da cardiopatia na gestação. Objetivo: Determinar os fatores de risco associados às complicações cardiovasculares e neonatais. Métodos: Foram avaliadas 132 gestantes cardiopatas, acompanhadas em um Setor de Gestação de Alto Risco, de janeiro de 2005 a julho de 2010. Foram selecionadas variáveis que poderiam influenciar no desfecho materno/fetal: idade, paridade, tabagismo, etiologia, gravidade da cardiopatia, complicações cardíacas prévias, cianose, classe funcional New York Heart Association (NYHA) > II, disfunção/obstrução do ventrículo esquerdo, arritmia, mudança de tratamento, início e número de consultas de pré-natal. Foi calculado, retrospectivamente, o índice de risco materno-fetal de acordo com o Cardiac Disease in Pregnancy (CARPREG) no início do pré-natal. As pacientes foram estratificadas nas três categorias de risco do CARPREG. Resultados: A cardiopatia reumática foi a cardiopatia mais prevalente (62,12%). As complicações mais frequentes foram descompensação cardíaca (11,36%) e arritmias (6,82%). Fatores associados às complicações cardiovasculares na análise multivariada foram mudança do tratamento (p = 0,009), complicações cardíacas prévias (p = 0,013) e classe funcional III NYHA na primeira consulta pré-natal (p = 0,041). O porcentual de complicação cardiovascular foi 15,22% no grupo CARPREG 0; 16,42% no CARPREG 1; e 42,11% no CARPREG >1 − diferentemente do estimado pelo índice original: 5%, 27% e 75%, respectivamente. Na amostra, tivermos 26,36% de prematuridade. Conclusão: Os fatores de risco para complicação cardiovascular nessa população foram a mudança de tratamento, as complicações cardíacas prévias e a classe funcional III NYHA no início do acompanhamento pré-natal. O índice CARPREG, nesta amostra, composta principalmente por pacientes com cardiopatia reumática, superestimou o número de eventos em gestantes classificadas como CARPREG 1 e > 1, e subestimou o risco em pacientes de baixo risco (CARPREG 0).

Abstract Background: Heart disease in pregnancy is the leading cause of non- obstetric maternal death. Few Brazilian studies have assessed the impact of heart disease during pregnancy. Objective: To determine the risk factors associated with cardiovascular and neonatal complications. Methods: We evaluated 132 pregnant women with heart disease at a High-Risk Pregnancy outpatient clinic, from January 2005 to July 2010. Variables that could influence the maternal-fetal outcome were selected: age, parity, smoking, etiology and severity of the disease, previous cardiac complications, cyanosis, New York Heart Association (NYHA) functional class > II, left ventricular dysfunction/obstruction, arrhythmia, drug treatment change, time of prenatal care beginning and number of prenatal visits. The maternal-fetal risk index, Cardiac Disease in Pregnancy (CARPREG), was retrospectively calculated at the beginning of prenatal care, and patients were stratified in its three risk categories. Results: Rheumatic heart disease was the most prevalent (62.12%). The most frequent complications were heart failure (11.36%) and arrhythmias (6.82%). Factors associated with cardiovascular complications on multivariate analysis were: drug treatment change (p = 0.009), previous cardiac complications (p = 0.013) and NYHA class III on the first prenatal visit (p = 0.041). The cardiovascular complication rates were 15.22% in CARPREG 0, 16.42% in CARPREG 1, and 42.11% in CARPREG > 1, differing from those estimated by the original index: 5%, 27% and 75%, respectively. This sample had 26.36% of prematurity. Conclusion: The cardiovascular complication risk factors in this population were drug treatment change, previous cardiac complications and NYHA class III at the beginning of prenatal care. The CARPREG index used in this sample composed mainly of patients with rheumatic heart disease overestimated the number of events in pregnant women classified as CARPREG 1 and > 1, and underestimated it in low-risk patients (CARPREG 0).

OBJETIVO: obter uma equação capaz de estimar o volume de concentrado de hemácias a ser infundido para correção da anemia em fetos de gestantes portadoras de isoimunização pelo fator Rh, baseado em parâmetros alcançados durante a cordocentese prévia à transfusão intra-uterina. MÉTODOS: em estudo transversal, foram analisadas 89 transfusões intra-uterinas para correção de anemia em 48 fetos acompanhados no Centro de Medicina Fetal do Hospital das Clínicas da Universidade Federal de Minas Gerais. A idade gestacional mediana, no momento da cordocentese, foi de 29 semanas e a média de procedimentos por feto foi de 2,1. A hemoglobina fetal foi dosada antes e após a cordocentese, sendo verificado o volume de concentrado de hemácias transfundido. Para determinação de uma fórmula para estimar o volume sanguíneo necessário para correção da anemia fetal, tomou-se como base o volume necessário para elevar em 1 g% a hemoglobina fetal (diferença entre a concentração de hemoglobina final e a inicial, dividida pelo volume transfundido) e o volume de quanto seria necessário para se atingir 14 g%, em análise de regressão múltipla. RESULTADOS: a concentração da hemoglobina pré-transfusional variou entre 2,3 e 15,7 g%. A prevalência de anemia fetal (Hb<10 g%) foi de 52%. A equação de regressão obtida para determinação do volume de sangue necessário para alcançar a concentração de Hb de 14 g% foi: volume para transfusão (mL)=18,2 - 13,4 x hemoglobina pré-transfusão intra-uterina + 6,0 x idade gestacional em semanas. Está fórmula foi estatisticamente significativa (p<0,0001). CONCLUSÕES: o estudo mostrou que é possível estimar o volume transfusional necessário para correção da anemia fetal, baseando-se em parâmetros de fácil obtenção: idade gestacional e valor da hemoglobina pré-transfusional.

PURPOSE: to obtain an equation to estimate the volume of red blood cells concentrate to be infused to correct anemia in fetuses of pregnant women with Rh factor isoimmunization, based in parameters obtained along the cordocentesis previous to intrauterine transfusion. METHODS: a transversal study analyzing 89 intrauterine transfusions to correct anemia in 48 fetuses followed-up in the Centro de Medicina Fetal do Hospital das Clínicas da Universidade de Minas Gerais. The median gestational age at the cordocentesis was 29 weeks and the average number of procedures was 2.1. Fetal hemoglobin was assayed before and after cordocentesis, leading to the volume of transfused red blood cells concentrate. The determination of an equation to estimate the blood volume necessary to correct the fetal anemia was based in the blood volume necessary to raise the fetal hemoglobin in 1 g% (the difference between the final and the initial hemoglobin concentration divided by the transfused volume) and in the volume of the amount necessary to reach 14 g%, in the multiple regression analysis. RESULTS: the concentration of pre-transfusion hemoglobin varied between 2.3 and 15.7 g%. The prevalence of fetal anemia (Hb<10 g%) was 52%. The regression equation obtained in the determination of blood volume necessary to reach the concentration of 14 g% of Hb was: transfusion volume (mL)=18.2 - 13.4 x pre- intrauterine transfusion hemoglobin + 6.0 x gestational age in weeks. This equation was statistically significant (p<0.0001). CONCLUSIONS: the study has shown that it is possible to estimate the transfusion volume necessary to correct fetal anemia, based on easily obtainable parameters: gestational age and level of pre-transfusion hemoglobin.

OBJETIVO: avaliar qual o melhor método entre o exame clínico (EC), a mamografia (MMG) e a ultra-sonografia (US) na determinação pré-operatória do tamanho tumoral no câncer de mama, tendo como referência o exame anatomopatológico. MÉTODOS: foram incluídas neste estudo 184 pacientes com lesões mamárias detectadas por MMG e US, palpáveis ou não, e que foram submetidas a ressecção cirúrgica do tumor, com diagnóstico histopatológico de câncer de mama. O maior diâmetro tumoral foi avaliado por EC, MMG e US por um mesmo examinador, e a medida obtida por cada método foi correlacionada com o diâmetro máximo obtido pelo exame anatomopatológico. A análise comparativa foi feita por meio do coeficiente de correlação de Pearson (r). RESULTADOS: o coeficiente de correlação de Pearson encontrado entre o exame anatomopatológico e o EC foi 0,8; entre o exame anatomopatológico e a MMG foi 0,7 e entre o exame anatomopatológico e a US foi 0,7 (p<0,05). Foram calculados também os coeficientes de correlação de Pearson entre os métodos avaliados, obtendo-se r=0,7 entre o EC e a MMG, r=0,8 entre o EC e a US e r=0,8 entre a MMG e a US (p<0,05). CONCLUSÕES: o EC, a MMG e a US apresentaram acentuada correlação com a medida anatomopatológica, além de forte correlação entre si, mostrando-se equivalentes como métodos na determinação pré-cirúrgica do tamanho do tumor mamário. No entanto, devido às limitações específicas de cada método, o EC, a MMG e a US devem ser considerados complementares entre si para obtenção de uma medida mais acurada do tumor no câncer de mama.

PURPOSE: to evaluate which method is the best to determine pre-surgically the size of breast cancer: clinical examination, mammography or ultrasonography, using as a reference the anatomopathological exam. METHODS: this study has included 184 patients with palpable-or-not breast lesions, detected by mammography and ultrasonography, that were submitted to surgical resection of the tumor, with histopathological diagnosis of breast cancer. The same examiner evaluated clinically the largest tumoral diameter, through clinical examination, mammography and ultrasonography, and the measurements obtained by each method were correlated with the maximum diameter obtained by the anatomopathological exam. The comparative analysis has been done by Pearson's correlation coefficient (r). RESULTS: Pearson's correlation coefficient between the anatomopathological and the clinical exams was 0.8; between the anatomopathological exam and the mammography, 0.7; and between anatomopathological exam and ultrasonography 0.7 (p<0.05). Pearson's correlation coefficients among the methods evaluated were also calculated and r=0.7 was obtained between clinical exam and mammography, r=0.8 between clinical examination and utrasonograhy, and r=0.8 between mammography and ultrasonography (p<0.05). CONCLUSIONS: clinical examination, mammography and ultrasonography have presented high correlation with the anatomopathological measures, besides high correlations among themselves, what seems to show that they may be used as equivalent methods in the pre-surgical evaluation of the breast tumoral size. Nevertheless, due to specific limitations of each method, clinical examination, mammography and ultrasonography should be seen as complementary to each other, in order to obtain a more accurate measurement of the breast cancer tumor.